df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5]}) # 将'A'列向上移动1个位置 df['B'] = df['A'].shift(-1) # 输出DataFrame print(df)

这段代码创建了一个 DataFrame，名为 df，其中包含一个名为 'A' 的列。接着，使用 shift 函数将 'A' 列向上移动了一个位置，将结果赋值给了 'B' 列。最后，输出了整个 DataFrame。

shift 函数可以将 Series 或 DataFrame 中的元素移动若干个位置，并用 NaN 填充缺失的位置。在这个例子中，我们将 'A' 列向上移动了一个位置，因此第一行的 'B' 列为 NaN，第二行的 'B' 列为 1，以此类推。

运行这段代码，输出的结果如下：

   A    B
0  1  2.0
1  2  3.0
2  3  4.0
3  4  5.0
4  5  NaN

可以看到，'A' 列向上移动了一个位置，'B' 列中的元素是 'A' 列中对应元素的后一个元素。最后一行的 'B' 列为 NaN，是因为 'A' 列中最后一个元素没有后继元素。