def get_r(df: pd.DataFrame, holding_period: int) -> pd.DataFrame: df['r_' + str(holding_period)] = df['close'].shift(-holding_period) / df['close'] - 1 return df

这是一个函数定义，用于计算持有期收益率。函数接受一个名为 `df` 的 DataFrame 参数和一个整数类型的 `holding_period` 参数，并返回一个包含新列的 DataFrame。

具体来说，函数实现了以下操作：

1. `df['r_' + str(holding_period)]` 创建了一个名为 `r_持有期` 的新列，其中 `持有期` 是传入的 `holding_period` 参数。

2. `df['close'].shift(-holding_period)` 将 `close` 列向上移动 `holding_period` 个位置，以便将未来的收盘价放到当前行。

3. `df['close'].shift(-holding_period) / df['close'] - 1` 计算了相应的持有期收益率。它将未来的收盘价除以当前的收盘价，并减去1，以得到百分比表示的收益率。

4. 最后，将计算得到的持有期收益率列添加到原始的 DataFrame 中。

请注意，这里假设 `df` DataFrame 已经包含了一个名为 `close` 的列，用于表示股票或资产的每天收盘价。函数返回更新后的 DataFrame。

这只是一个函数定义，并没有展示如何调用函数。要使用该函数，请确保导入了 pandas 库，并将一个合适的 DataFrame 和持有期参数传递给函数。