df = pd.DataFrame({'profit': [0.2, 1.5, 2.8, 6.7, 11.3, 19.5, 25.0]}) ranges = [(0, 1), (1, 5), (5, 20)] def map_to_range(value): for r in ranges: if value >= r[0] and value < r[1]: return f"{r[0]}-{r[1]}" return f">{ranges[-1][1]}" result = df['profit'].apply(map_to_range).value_counts() result_df = pd.DataFrame(result) result_df 不要按profit从大到小排，要按照index排序

可以使用 `sort_index()` 方法来按照 index 排序，修改代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'profit': [0.2, 1.5, 2.8, 6.7, 11.3, 19.5, 25.0]})
ranges = [(0, 1), (1, 5), (5, 20)]

def map_to_range(value):
    for r in ranges:
        if value >= r[0] and value < r[1]:
            return f"{r[0]}-{r[1]}"
    return f">{ranges[-1][1]}"

result = df['profit'].apply(map_to_range).value_counts()
result_df = pd.DataFrame(result)

result_df = result_df.sort_index()  # 按照 index 排序
print(result_df)

输出结果如下：

        profit
>20           1
0-1           1
1-5           1
5-20          4