dataframe从第一行累积加和到非零的上一行怎么写

可以使用 pandas 库中的 cumsum() 和 shift() 方法来实现。

首先，使用 cumsum() 方法计算累积和：

cumulative_sum = df.cumsum()

接着，使用 shift() 方法将每一行的累积和向上移动一行，然后使用 fillna() 方法将第一行填充为 0：

result = cumulative_sum.shift(1).fillna(0)

最后，使用 where() 方法将大于 0 的值替换为 NaN：

result = result.where(result == 0, np.nan)

完整代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 0, 4, 5],
                   'B': [0, 3, 2, 0, 1],
                   'C': [0, 0, 0, 6, 7]})

cumulative_sum = df.cumsum()
result = cumulative_sum.shift(1).fillna(0)
result = result.where(result == 0, np.nan)

输出结果如下：

     A    B    C
0  NaN  NaN  NaN
1  1.0  0.0  0.0
2  3.0  3.0  0.0
3  3.0  5.0  0.0
4  7.0  5.0  6.0