dataframe.cumprod
时间: 2023-09-09 12:09:53 浏览: 51
`cumprod` 是 `pandas` 库中的一个函数,用于返回一个序列(一维数组)或数据框(二维数组)的累积乘积。在数据框中,它将按列计算乘积。函数的语法如下:
```python
DataFrame.cumprod(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)
```
参数说明:
- `axis`:指定按行(0 或 ‘index’)或按列(1 或 ‘columns’)进行计算。默认为按列。
- `skipna`:指定是否跳过缺失值。默认为 `True`。
下面是一个简单的例子:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8]})
print(df.cumprod())
```
输出结果为:
```
A B
0 1 5
1 2 30
2 6 210
3 24 1680
```
这里按列计算了每个元素和前面元素的累积乘积。例如,第二个元素 `2` 的乘积是 `1*2=2`,第三个元素 `3` 的乘积是 `1*2*3=6`。
相关问题
pandas 中 .cumprod()
pandas中的.cumprod()是一个DataFrame方法,用于计算DataFrame中每个元素的累积乘积。它返回一个新的DataFrame,其中每个元素都是从DataFrame的第一个元素开始到该元素的累积乘积。如果DataFrame中的元素是NaN,则.cumprod()方法将返回NaN。如果DataFrame中的元素是整数,则.cumprod()方法将返回整数。如果DataFrame中的元素是浮点数,则.cumprod()方法将返回浮点数。下面是一个使用.cumprod()方法的示例:
```
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8]})
# 使用.cumprod()方法计算每个元素的累积乘积
cumprod_df = df.cumprod()
# 打印结果
print(cumprod_df)
```
输出结果为:
```
A B
0 1 5
1 2 30
2 6 210
3 24 1680
```
可以看到,输出结果是一个新的DataFrame,其中每个元素都是从DataFrame的第一个元素开始到该元素的累积乘积。在这个例子中,第一个元素是1,第二个元素是1*2=2,第三个元素是1*2*3=6,以此类推。
pandas cumprod
pandas.cumprod() is a function in the pandas library that returns the cumulative product of the elements in a pandas Series or DataFrame. It computes the product of all the elements from the beginning of the Series or DataFrame up to the current position.
Syntax:
```
DataFrame.cumprod(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)
```
Parameters:
- axis: 0 or 'index' for rows and 1 or 'columns' for columns. By default, it is None and applies cumprod() on the entire DataFrame.
- skipna: If True, it skips NaN values while performing the cumprod() operation, otherwise, it returns NaN.
Returns:
- A new pandas Series or DataFrame with the cumulative product of the elements.
Example:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4]})
print(df.cumprod())
```
Output:
```
A
0 1
1 2
2 6
3 24
```
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