python cumprod分组求和

可以使用 pandas 库中的 groupby 和 cumprod 方法实现分组求和后的累乘。

假设有如下数据：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'group': ['A', 'A', 'B', 'B'],
    'value': [2, 3, 4, 5]
})

其中，`group` 列表示分组的标识，`value` 列表示需要累乘的值。

则可以按照 `group` 列进行分组，然后对每个分组中的 `value` 列进行累乘，最后得到每个分组的累乘值：

df['cumprod_sum'] = df.groupby('group')['value'].cumprod()

结果如下：

  group  value  cumprod_sum
0     A      2            2
1     A      3            6
2     B      4            4
3     B      5           20