用Python将附件中“产品.xlsx”表格数据文件下载到本机，打开产品.xlsx，另存为.csv，逗号分开。采用笔记本打开“产品.csv”，另存为utf-8。采用numpy.genfromtxt()函数导入产品.csv为数组。输出数组。将数组按”单价”排序后，再输出。将数组按单价求和、求均值、求标准差、求方差、求最小值、求最大值、求累计和、求累计积等统计分析。

好的，以下是我对你的问题的回答：

import pandas as pd
import numpy as np

# 下载文件并另存为csv
url = 'https://cdn.csdn.net/download/attachments/121764782/产品.xlsx'
df = pd.read_excel(url)
df.to_csv('产品.csv', index=False, encoding='utf-8', sep=',')

# 导入csv为数组
data = np.genfromtxt('产品.csv', delimiter=',', dtype=None, names=True, encoding='utf-8')

# 按单价排序
data = np.sort(data, order='单价')

# 统计分析
print('单价排序后的数组：\n', data)
print('单价总和：', np.sum(data['单价']))
print('单价均值：', np.mean(data['单价']))
print('单价标准差：', np.std(data['单价']))
print('单价方差：', np.var(data['单价']))
print('单价最小值：', np.min(data['单价']))
print('单价最大值：', np.max(data['单价']))
print('单价累计和：', np.cumsum(data['单价']))
print('单价累计积：', np.cumprod(data['单价']))

希望这些回答能够帮助到你！