用python创建一个数值范围为0~1，间隔为0.01的数组，再创建100个服从正态分布的随机数数组，对上面已经创建的随机数组进行包括直接排序、间接排序、去重、求和、求均值、求标准差、求方差、求最小值、求最大值、求累计和、求累计积等统计分析。

好的，以下是用 Python 实现的代码：

import numpy as np

# 创建数值范围为0~1，间隔为0.01的数组
arr = np.arange(0, 1.01, 0.01)

# 创建100个服从正态分布的随机数数组
rand_arr = np.random.normal(size=100)

# 直接排序
sorted_arr = np.sort(rand_arr)

# 间接排序
indices = np.argsort(rand_arr)
sorted_indices = np.arange(len(rand_arr))[indices]

# 去重
unique_arr = np.unique(rand_arr)

# 求和
sum_val = np.sum(rand_arr)

# 求均值
mean_val = np.mean(rand_arr)

# 求标准差
std_val = np.std(rand_arr)

# 求方差
var_val = np.var(rand_arr)

# 求最小值
min_val = np.min(rand_arr)

# 求最大值
max_val = np.max(rand_arr)

# 求累计和
cumsum_arr = np.cumsum(rand_arr)

# 求累计积
cumprod_arr = np.cumprod(rand_arr)

以上就是对随机数组进行统计分析的代码。

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创建一个数值范围为0～1，间隔为0.01的数组。创建100个服从正态分布的随机数。对创建的两个数组进行四则运算，对创建的随机数组进行简单的统计分析

好的，我来回答您的问题。

首先，我们可以使用`numpy`库中的`arange`函数生成0-1之间，间隔为0.01的数组，代码如下：

import numpy as np

arr1 = np.arange(0, 1.01, 0.01)

接下来，我们可以使用`numpy`库中的`random`模块生成100个服从正态分布的随机数，代码如下：

arr2 = np.random.normal(size=100)

接下来，我们对这两个数组进行四则运算，代码如下：

# 加法
arr_add = arr1 + arr2

# 减法
arr_sub = arr1 - arr2

# 乘法
arr_mul = arr1 * arr2

# 除法
arr_div = arr1 / arr2

最后，对创建的随机数组进行简单的统计分析，代码如下：

# 统计分析
print('平均值：', np.mean(arr2))
print('中位数：', np.median(arr2))
print('标准差：', np.std(arr2))
print('方差：', np.var(arr2))

希望这个回答能够帮到您。

创建一个数值范围为0-1，间隔为0.01的数组，创建100个服从正态分布的随机数，对创建的两个数组进行四则运算，对创建的随机数组进行简单的统计分析

好的，我可以为您完成这个任务。

首先，我们需要使用numpy库来创建一个数值范围为0-1，间隔为0.01的数组和100个服从正态分布的随机数。以下是代码示例：

import numpy as np

# 创建数值范围为0-1，间隔为0.01的数组
arr1 = np.arange(0, 1, 0.01)

# 创建100个服从正态分布的随机数
arr2 = np.random.normal(size=100)

接下来，我们可以对这两个数组进行四则运算。以下是代码示例：

# 加法
add_arr = arr1 + arr2

# 减法
sub_arr = arr1 - arr2

# 乘法
mul_arr = arr1 * arr2

# 除法
div_arr = arr1 / arr2

这段代码将对数组arr1和arr2进行加法、减法、乘法和除法运算，结果分别存储在add_arr、sub_arr、mul_arr和div_arr数组中。

最后，我们可以对随机数组进行简单的统计分析。以下是代码示例：

# 统计分析
print('均值:', np.mean(arr2))
print('中位数:', np.median(arr2))
print('标准差:', np.std(arr2))
print('最小值:', np.min(arr2))
print('最大值:', np.max(arr2))

这段代码将对随机数组arr2进行均值、中位数、标准差、最小值和最大值的统计分析。

希望这个代码示例对您有所帮助。如果您有任何其他问题，请随时问我。