利用𝐓𝐞𝐧𝐬𝐨𝐫 创建两个大小分别 𝟑 × 𝟐 和 𝟒 × 𝟐 的随机数矩阵 𝑷 和 𝑸 ，要求服从均值为0，标准 差0.01为的正态分布；② 对第二步得到的矩阵 𝑸 进行形状变换得到 𝑸 的转置 𝑸 𝑻；③ 对上述得到 的矩阵 𝑷 和矩阵 𝑸 𝑻 求内积

可以使用以下代码来实现你的要求：

import torch

# Step 1: 创建大小为3x2和4x2的随机数矩阵P和Q
P = torch.randn(3, 2) * 0.01
Q = torch.randn(4, 2) * 0.01

# Step 2: 对矩阵Q进行形状变换得到Q的转置QT
QT = Q.T

# Step 3: 求矩阵P和矩阵QT的内积
inner_product = torch.mm(P, QT)

print(inner_product)

上述代码首先使用`torch.randn()`函数生成服从均值为0，标准差为0.01的正态分布的随机数矩阵P和Q。然后，使用`.T`操作符对矩阵Q进行转置得到矩阵QT。最后，使用`torch.mm()`函数求矩阵P和矩阵QT的内积，结果存储在inner_product变量中，并打印输出。

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利用 𝐓𝐓𝐓𝐓𝐓𝐓𝐓𝐓𝐓𝐓𝐓𝐓 创建两个大小分别 𝟑𝟑 × 𝟐𝟐 和 𝟒𝟒 × 𝟐𝟐 的随机数矩阵 𝑷𝑷 和 𝑸𝑸 ，要求服从均值为0，标 准差0.01为的正态分布 2) 对第二步得到的矩阵 𝑸𝑸 进行形状变换得到 𝑸𝑸 的转置 𝑸𝑸^𝑻𝑻 3) 对上述得 到的矩阵 𝑷𝑷 和矩阵 𝑸𝑸^𝑻𝑻 求乘积

答案：我们可以使用𝐓𝐓𝐓𝐓𝐓𝐓𝐓𝐓𝐓𝐓𝐓𝐓来创建两个大小分别是33×2和42×2的随机数矩阵𝑷𝑷和𝑸𝑸，要求服从均值为0，标准差0.01的正态分布。接着，对第二步得到的矩阵𝑸𝑸进行形状变换得到𝑸𝑸的转置𝑸𝑸^𝑻𝑻，最后，对得到的矩阵𝑷𝑷和矩阵𝑸𝑸^𝑻𝑻求乘积。

pytorch创建两个随机矩阵，要求服从均值为0，标准差0.01为的正态分布

在PyTorch中，你可以使用torch.randn函数创建服从均值为0，标准差为0.01的正态分布的随机矩阵。下面是创建两个随机矩阵的示例代码：

import torch

# 创建一个大小为m x n的随机矩阵
m = 3
n = 4
random_matrix1 = torch.randn(m, n) * 0.01

# 创建另一个大小为p x q的随机矩阵
p = 2
q = 5
random_matrix2 = torch.randn(p, q) * 0.01

在上述代码中，我们使用torch.randn函数生成服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机矩阵，然后将其乘以0.01以调整均值和标准差。

注意：这里使用的是torch.randn函数，而不是torch.rand函数，因为前者生成的是服从标准正态分布的随机数，后者生成的是在[0, 1)范围内均匀分布的随机数。