Matlab代码：在inputWeights的基础上施加正态分布的随机噪声，正态分布均值为0，方差为0.01，inputWeights大小为50*4

在MATLAB中，如果你想在`inputWeights`矩阵上添加均值为0，方差为0.01的正态分布随机噪声，可以使用`randn`函数结合矩阵运算来完成这个任务。下面是一个简单的例子，假设`inputWeights`是一个50行4列的矩阵：

% 定义输入权重矩阵
inputWeights = randn(50, 4); % 假设已经存在

% 设置噪声的均值和方差
meanNoise = 0;
varNoise = 0.01;

% 添加正态分布噪声
noisyWeights = inputWeights + meanNoise * ones(size(inputWeights)) + sqrt(varNoise) * randn(size(inputWeights));

% 确保结果的数值稳定性（因为随机数可能会导致非常小的负数）
noisyWeights(noisyWeights < 0) = 0;

这里首先使用`randn`生成同样形状的随机数，然后加上均值乘以全为1的矩阵以及标准差乘以随机数矩阵。为了保证输出都是正值，还检查并设置了小于0的部分为0。