DataFrame行数统计

你可以使用`len`函数来统计DataFrame的行数。例如，假设你的DataFrame名为`df`，你可以使用以下代码来统计行数：

row_count = len(df)
print("行数:", row_count)

这样就能够打印出DataFrame的行数。希望能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

dataframe如何统计行数

可以使用`shape`属性来获取DataFrame的行数和列数，其中`shape`表示行数，`shape`表示列数。下面是一个例子：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[1,2,3]})
print(df)
print("Number of rows:", df.shape[0])

输出：

   a  b
0  1  1
1  2  2
2  3  3
Number of rows: 3

统计dataframe的行数

在Python的Pandas库中，你可以使用`shape`属性来获取DataFrame的行数和列数。如果你只想获取行数，可以简单地调用`.shape`。以下是一个例子：

import pandas as pd

# 假设df是一个DataFrame
df = pd.DataFrame(...)

# 获取行数
num_rows = df.shape
print(f"DataFrame的行数是：{num_rows}")