dataframe按时间统计指定日期范围的数据行数

好的，关于您的问题，可以使用 Pandas 库中的时间序列索引功能，选取指定日期范围内的数据，并使用 `len()` 函数统计数据行数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设数据保存在 data.csv 文件中，包含一个名为 'date' 的日期列
data = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date'], index_col='date')

# 设定指定日期范围
start_time = pd.to_datetime('2021-01-01')
end_time = pd.to_datetime('2021-01-31')

# 使用时间序列索引选取指定日期范围内的数据，并统计行数
count = len(data.loc[start_time:end_time])

# 输出统计结果
print(f'指定日期范围内的数据行数为 {count} 行。')

注意：以上只是一个简单的示例代码，具体实现方法可能需要根据您的数据结构和需求进行调整。