pandas统计行数
时间: 2023-11-15 15:02:44 浏览: 57
pandas统计行数可以使用len()函数或者shape属性。其中,len()函数返回的是DataFrame对象的行数,而shape属性返回的是一个元组,包含了行数和列数两个值。例如,对于一个名为df的DataFrame对象,可以使用以下代码统计其行数:
1. print(len(df))
2. print(df.shape)
相关问题
使用pandas统计行数
可以使用`pandas`库中的`shape`属性来获取DataFrame的行数和列数。
例如,假设你有一个名为`df`的DataFrame,你可以使用以下代码来获取行数:
```python
rows = df.shape[0]
```
这将返回一个整数,表示`df`中的行数。
pandas统计excel表的行数
可以使用`pandas`中的`read_excel`方法读取Excel表格,并使用`shape`属性获取表格的行数和列数。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 获取行数
rows = df.shape[0]
print('Excel表格共有%d行。' % rows)
```
其中,`example.xlsx`是要读取的Excel表格文件名,`df.shape`返回一个元组,第一个元素表示行数,第二个元素表示列数。因此,`df.shape[0]`就是表格的行数。