pandas 统计满足条件的行

要统计满足条件的行数，可以使用 Pandas 的布尔索引和 sum 方法。

假设你的 DataFrame 名称为 df，要统计列名为 "column_name"，值为 "value" 的行数，代码如下：

count = (df['column_name'] == 'value').sum()

其中，(df['column_name'] == 'value') 返回的是一个布尔索引，表示每一行是否满足条件。sum 方法会将 True 转换为 1，False 转换为 0，然后对它们进行求和，得到满足条件的行数。

如果要统计多个条件的行数，可以使用 & 连接多个条件：

count = ((df['column_name1'] == 'value1') & (df['column_name2'] == 'value2')).sum()

同样地，这里的 & 代表逻辑与，| 代表逻辑或。