dataframe如何统计行数

可以使用`shape`属性来获取DataFrame的行数和列数，其中`shape`表示行数，`shape`表示列数。下面是一个例子：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[1,2,3]})
print(df)
print("Number of rows:", df.shape[0])

输出：

   a  b
0  1  1
1  2  2
2  3  3
Number of rows: 3

相关问题

统计dataframe的行数

在Python的Pandas库中，你可以使用`shape`属性来获取DataFrame的行数和列数。如果你只想获取行数，可以简单地调用`.shape`。以下是一个例子：

import pandas as pd

# 假设df是一个DataFrame
df = pd.DataFrame(...)

# 获取行数
num_rows = df.shape
print(f"DataFrame的行数是：{num_rows}")

dataframe的行数

DataFrame的行数可以通过`shape`属性来获取，该属性返回一个元组，其中包含DataFrame的行数和列数。行数即为元组中的第一个元素。

例如，如果有一个名为`df`的DataFrame，可以使用以下代码获取其行数：

row_count = df.shape