dataframe如何统计行数
时间: 2024-01-31 16:02:34 浏览: 26
可以使用`shape`属性来获取DataFrame的行数和列数,其中`shape`表示行数,`shape`表示列数。下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[1,2,3]})
print(df)
print("Number of rows:", df.shape[0])
```
输出:
```
a b
0 1 1
1 2 2
2 3 3
Number of rows: 3
```
相关问题
dataframe返回行数
可以使用`shape`属性来获取DataFrame的形状,它返回一个元组,第一个元素是行数,第二个元素是列数。例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df.shape[0]) # 输出行数,即3
```
也可以使用`len`函数获取DataFrame的行数,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(len(df)) # 输出行数,即3
```
dataframe计算行数
要计算 dataframe 的行数,可以使用 `shape` 属性或 `len()` 函数。
使用 `shape` 属性:
```python
row_count = df.shape[0]
```
使用 `len()` 函数:
```python
row_count = len(df)
```
这两种方法都可以得到 dataframe 的行数。