用pandas库分析统计数据行数

Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了一个名为`DataFrame`的数据结构，非常适合处理表格数据。如果你想要分析数据集中的行数，可以使用Pandas提供的内置函数`shape`或`len()`。

1. 使用`shape`属性获取行数和列数，返回的是一个包含两个元素的元组，第一个元素就是行数：

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('your_data.csv')  # 假设从CSV文件读取数据
   row_count = df.shape

2. 如果只需要行数，可以直接使用`len()`函数：

   row_count = len(df)

这两个操作都会返回数据框的实际行数，即数据记录的数量。