python存在一个dataframe,求得它的行数，输出表头

在Python中，如果你有一个Pandas DataFrame对象，你可以使用`shape`属性来获取行数和列数。行数可以通过`.shape`直接得到。如果你想要查看表头（即列名），可以使用`head()`或`columns`属性。

例如：

# 假设df是一个DataFrame
df = pd.DataFrame(...)

# 获取行数
row_count = df.shape
print(f"DataFrame的行数是: {row_count}")

# 输出表头（列名）
column_names = df.columns.tolist()
print("DataFrame的列名是:")
for name in column_names:
    print(name)

如果你想只打印表头，也可以这样做：

print("DataFrame的列名是:")
print(df.head())

相关问题

python存在一个dataframe,求得它的行数

在Python的pandas库中，如果你有一个DataFrame对象，你可以使用`.shape`属性或者`len()`函数来获取它的行数。这里是一个例子：

import pandas as pd

# 假设df是一个DataFrame
df = pd.DataFrame(...)

# 获取行数
row_count = df.shape  # 或者直接用 len(df)
print("DataFrame的行数为:", row_count)

python计算1个dataframe的行数

可以使用`len()`函数来计算一个dataframe的行数，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
num_rows = len(df)
print(num_rows)

输出：

3

也可以使用`shape`属性来获取dataframe的行数和列数，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
num_rows = df.shape[0]
print(num_rows)

输出：

3