pandas获取sheet表中的行数

可以使用pandas的`shape`属性来获取sheet表中的行数。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取行数
rows = df.shape[0]
print('Sheet1中的行数为：', rows)

其中，`df.shape`返回一个元组，第一个元素表示行数，第二个元素表示列数。因此，`df.shape[0]`表示行数。

相关问题

pandas获取sheet表中的行数并存入列表

可以使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，然后使用shape属性获取行数，最后将行数存入一个列表中。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取行数
rows = df.shape[0]

# 存入列表
rows_list = []
rows_list.append(rows)

print(rows_list)

其中，example.xlsx是Excel文件名，Sheet1是要读取的表格名。如果要获取多个表格的行数，可以使用循环遍历多个表格，然后将每个表格的行数存入列表中。

pandas读取excel指定行数

要使用pandas读取Excel表格中的指定行数，可以使用`loc`方法。首先，导入pandas库，然后使用`read_excel`函数读取Excel文件并指定引擎为"openpyxl"，同时指定要读取的表名。接下来，使用`loc`方法，将指定行数作为参数传入，例如`df.loc[[0]]`可以读取第一行的数据。最后，可以将读取的数据存储在变量中，并进行进一步操作。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取表格，使用openpyxl引擎，获取表名为"表1"的内容
df = pd.read_excel("test.xlsx", engine="openpyxl", sheet_name="表1")

# 读取指定行，读取第一行数据（表头外的第一行）
row_data = df.loc[[0]].values

# 打印每个单元格的数据
for cel in row_data:
    print(cel)

这样就可以使用pandas读取Excel表格中的指定行数了。