python读取 excel 表格所有的sheet，获取 sheet 的所有列，判断列是否存在 A,B,C,W,E 列，如果都存在则对列行数进行求和，如果发现有不存在的列则去掉求和该列，将结果保存到新列 ‘盖码合并’ 中。

好的，这是一个关于 Python 读取 Excel 表格并进行一系列操作的问题。根据题意，可以使用 pandas 库中的 read_excel 方法读取 Excel 表格，然后使用 columns 属性获取所有列名，再使用 isin 方法判断 A、B、C、W、E 列是否存在，如果都存在，则使用 iloc 方法获取行数，进行求和，然后添加新列并将结果保存到新列中。具体实现可以搜索相关的代码示例。

相关问题

python读取excel表格所有的sheet,使用 sheet 对象的 columns 属性获取该 sheet 的所有列。然后遍历这些列，判断该列是否存在 A,B,C,W,E 列，如果不存在则跳过，否则对该列进行求和。

可以使用 Pandas 库来读取 excel 表格。首先，用 Pandas 的 read_excel 函数读取 excel 表格，并返回一个字典，其中键是 sheet 名称，值是对应的 DataFrame。然后，对于每个 sheet 的 DataFrame，使用 columns 属性获取列名列表，然后判断 A，B，C，W，E 是否在该列表中。如果不存在，则跳过，否则对该列使用 sum 函数求和。

具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 表格
xlsx = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历每个 sheet
for sheet_name, df in xlsx.items():
    # 获取列名列表
    columns = df.columns.tolist()
    # 判断 A，B，C，W，E 是否在该列表中
    if not set(['A', 'B', 'C', 'W', 'E']).issubset(set(columns)):
        continue
    # 对该列求和
    sum_columns = df[['A', 'B', 'C', 'W', 'E']].sum(axis=1)
    print(f'{sheet_name} 的 A、B、C、W、E 列的和为: {sum_columns.tolist()}')

希望对你有帮助！

python读取excel表格所有的sheet,判断每个sheet表格‘A , B , C , W , E 列是否存在,如果没有则跳过该列只对有存在的列行数进行求和,没有的不求和,并将结果保存到新列‘盖码合并’中

您好！欢迎和我对话。关于您的问题，可以使用Python中的pandas库来读取excel表格，然后循环遍历每个sheet，判断每个sheet中A、B、C、W、E列是否存在，如果存在则进行求和，将结果保存到新列‘盖码合并’中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历每个sheet
for sheet_name in data.keys():
    sheet_data = data[sheet_name]
    column_names = sheet_data.columns.tolist()
    
    # 判断A、B、C、W、E列是否存在
    if 'A' in column_names and 'B' in column_names and 'C' in column_names and 'W' in column_names and 'E' in column_names:
        # 对存在的列行数进行求和，保存到新列‘盖码合并’中
        sheet_data['盖码合并'] = sheet_data[['A', 'B', 'C', 'W', 'E']].sum(axis=1)
    else:
        continue

# 保存修改后的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('example_new.xlsx')
for sheet_name, sheet_data in data.items():
    sheet_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
writer.save()

希望能帮到您，有问题随时联系我。现在，请讲一个笑话吧！