使用 pandas 库的 read_excel 函数读取 excel 表格所有的sheet，获取 sheet 的所有列。然后遍历这些列，判断该列是否存在 A,B,C,W,E 列，如果不存在则跳过，否则对该列进行求和。将结果保存到新列 ‘盖码合并’ 中。

好的，我明白了。可以先使用 pandas 库中的 `read_excel` 函数读取 excel 表格所有的 sheet，然后遍历这些 sheet 中的所有列，判断该列是否存在 A、B、C、W 或者 E 列。如果不存在，就跳过该列，否则对该列进行求和，并将结果保存到新列 '盖码合并' 中。下面是代码实现：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
file_path = 'your_file_path.xls'
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)

# 遍历所有 sheet 中的所有列
for sheet_name, sheet_df in df.items():
    for col_name in sheet_df.columns:
        if col_name in ['A', 'B', 'C', 'W', 'E']:
            # 如果该列存在需要的列中，则对该列求和
            sum_value = sheet_df[col_name].sum()
            # 并将结果保存到新列 '盖码合并' 中
            sheet_df['盖码合并'] = sum_value
        else:
            # 否则跳过该列
            pass

请注意，这只是一个简单的示例代码，具体实现还需要根据你的数据结构和需求来作出相应的修改。