pandas read_excel和readexcel的区别

在 pandas 中，`read_excel` 和 `read_excel` 函数的作用是相同的，都是用来读取 Excel 文件中的数据。

但是，`read_excel` 是 pandas 中的官方函数，是推荐使用的函数。它的语法如下：

df = pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, index_col=None, ...)

其中，`io` 表示 Excel 文件的路径或者 URL，`sheet_name` 表示要读取的工作表名称或索引，`header` 表示列名所在行的索引，`index_col` 表示索引列的列名或索引号。除此之外，`read_excel` 还有很多其他参数可以使用，用来控制数据读取的方式和格式。

而 `readexcel` 不是 pandas 中的官方函数，它是第三方库 `xlrd` 中的函数。需要先导入 `xlrd` 库，然后才能使用 `readexcel` 函数。它的语法如下：

import xlrd
book = xlrd.open_workbook(file_path)
sheet = book.sheet_by_index(0)
for row in range(sheet.nrows):
    for col in range(sheet.ncols):
        cell = sheet.cell(row, col)
        print(cell.value)

其中，`file_path` 表示 Excel 文件的路径或者 URL。`readexcel` 需要手动打开 Excel 文件，并且使用 `sheet` 对象来遍历表格中的每一个单元格。这种方式比较繁琐，而且不够灵活，不推荐使用。

综上所述，`read_excel` 是 pandas 中的官方函数，使用方便，而 `readexcel` 是手动读取 Excel 文件中数据的方式，不够灵活。我们推荐使用 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件中的数据。