pandas read_excel完整使用过程

pandas库中的read_excel()函数可以用来读取Excel文件中的数据，其完整使用过程如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取Excel文件

df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中，文件路径和文件名需要根据实际情况进行修改。sheet_name参数用于指定要读取的工作表名称，若省略该参数，则默认读取第一个工作表。

3. 查看数据

print(df.head())

head()函数用于查看DataFrame对象的前5行数据，若要查看更多行数据，则需要在括号中指定行数。

4. 处理数据

可以使用pandas库中的各种函数对数据进行处理、分析和可视化。

5. 保存数据

df.to_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

to_excel()函数用于将处理后的数据保存到Excel文件中，index参数用于指定是否保存行索引，若为False，则不保存行索引。若文件不存在，则会自动创建新的Excel文件。