pandas read_exccel遇到空值

pandas中的 read_excel 函数默认会将空值读取为 NaN （Not a Number），如果你在读取过程中遇到了空值，可以考虑使用 fillna 函数来填充空值。例如：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将空值填充为 0
df.fillna(0, inplace=True)

上面的代码中，我们使用了 fillna 函数将空值填充为 0，并且使用了 inplace 参数将修改直接应用到原始 DataFrame 对象中。你也可以将空值填充为其他的值，比如平均值、中位数等等，具体的填充方式根据实际需求来定。