read_excel填充空值
时间: 2023-08-07 10:03:32 浏览: 121
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在使用read_excel()函数读取Excel文件时,可以通过设置参数来填充空值。引用\[1\]中提到了两个参数可以用来跳过空行和列,即"skiprows"和"usecols"。通过设置这两个参数,我们可以只保留数据区域,跳过空行和列。例如,使用以下代码可以读取指定区域的数据并跳过空行和列:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'C:\Users\XZC43\Desktop\填充.xlsx', skiprows=4, usecols="C:H", index_col=None)
```
接下来,如果我们想要填充某些字段的空值,可以使用for循环和if判断语句来实现。例如,我们想要填充"状态"字段为"yes"或"no",可以使用以下代码:
```python
for i in df.index:
df\['状态'\].at\[i\] = 'yes' if i % 2 == 0 else 'no'
```
这样就可以将"状态"字段的空值填充为"yes"或"no"。请注意,这里的代码仅仅是一个示例,你可以根据实际需求进行修改和扩展。引用\[2\]和\[3\]提供了更多关于填充空值的方法和技巧,你可以参考这些资料来进一步完善你的代码。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python操作excel(二):自动填充](https://blog.csdn.net/zhicheng_xu/article/details/89641262)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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