以下代码改为openpyxl:import pandas as pd # 指定要拼接的表格文件名列表,使用 UTF-8 编码 filenames = [ '附件一:2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx', '附件三:2022年12月末存量机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx', '附件二:2023年3月末新拓公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx', '附件四:2023年3月末新拓机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx' ] # 使用 Pandas 库的 read_excel() 函数读取每个表格的数据,并将标题行单独读取出来 dataframes = [] headers = [] for filename in filenames: df = pd.read_excel(filename, encoding='utf-8') header = df.iloc[:0] # 假设标题行在前三行 headers.append(header) dataframes.append(df.iloc[1:]) # 去掉标题行后的数据 # 使用 Pandas 库的 concat() 函数将数据框拼接在一起 result = pd.concat(dataframes, axis=0, ignore_index=True) # 将标题行合并为一个数据框,并使用 fillna() 函数将空值填充为前一个非空值 header = pd.concat(headers, axis=1, ignore_index=True) header = header.fillna(method='ffill') # 将标题行作为新数据框的列名 result.columns = header.iloc[0] # 将拼接后的结果保存到新的 Excel 文件中 result.to_excel('output.xlsx', index=False)
时间: 2024-01-26 18:04:32 浏览: 94
Python使用pandas读取csv文件支持utf-8和gbk编码自动识别
以下是使用 openpyxl 库的代码:
```python
import openpyxl
# 指定要拼接的表格文件名列表
filenames = [
'附件一:2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx',
'附件三:2022年12月末存量机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx',
'附件二:2023年3月末新拓公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx',
'附件四:2023年3月末新拓机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx'
]
# 使用 openpyxl 库的 load_workbook() 函数读取每个表格的数据,并将标题行单独读取出来
dataframes = []
headers = []
for filename in filenames:
wb = openpyxl.load_workbook(filename=filename, read_only=True, data_only=True)
ws = wb.worksheets[0]
df = []
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
df.append(row)
df = pd.DataFrame(df[1:], columns=df[0])
header = pd.DataFrame(df.iloc[:1])
headers.append(header)
dataframes.append(df.iloc[1:])
# 使用 Pandas 库的 concat() 函数将数据框拼接在一起
result = pd.concat(dataframes, axis=0, ignore_index=True)
# 将标题行合并为一个数据框,并使用 fillna() 函数将空值填充为前一个非空值
header = pd.concat(headers, axis=1, ignore_index=True)
header = header.fillna(method='ffill')
# 将标题行作为新数据框的列名
result.columns = header.iloc[0]
# 将拼接后的结果保存到新的 Excel 文件中
result.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
在这个例子中,我们使用 `openpyxl` 库的 `load_workbook` 函数来读取 Excel 文件,并使用 `iter_rows` 函数逐行读取数据。读取完数据后,我们将其转换为 Pandas 数据框,并将标题行单独读取出来。最后,使用 `concat` 函数将多个数据框拼接在一起,并使用 `fillna` 函数填充空值,最后将结果保存到新的 Excel 文件中。
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