修改代码错误： df = pd.read_excel(filename, encoding='utf-8')

这段代码中的错误可能是文件路径不正确或文件名不正确，可以检查一下文件路径和文件名是否正确。另外，如果文件名中包含中文字符，需要使用 UTF-8 编码来避免出现编码错误。

修改后的代码如下：

import pandas as pd

# 指定要拼接的表格文件名列表，使用 UTF-8 编码
filenames = [
    '附件一：2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx',
    '附件三：2022年12月末存量机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx',
    '附件二：2023年3月末新拓公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx',
    '附件四：2023年3月末新拓机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx'
]

# 使用 Pandas 库的 read_excel() 函数读取每个表格的数据，并将标题行单独读取出来
dataframes = []
headers = []
for filename in filenames:
    df = pd.read_excel(filename, encoding='utf-8')
    header = df.iloc[:3]  # 假设标题行在前三行
    headers.append(header)
    dataframes.append(df.iloc[3:])  # 去掉标题行后的数据

# 使用 Pandas 库的 concat() 函数将数据框拼接在一起
result = pd.concat(dataframes, axis=0, ignore_index=True)

# 将标题行合并为一个数据框，并使用 fillna() 函数将空值填充为前一个非空值
header = pd.concat(headers, axis=1, ignore_index=True)
header = header.fillna(method='ffill')

# 将标题行作为新数据框的列名
result.columns = header.iloc[0]

# 将拼接后的结果保存到新的 Excel 文件中
result.to_excel('output.xlsx', index=False)

这样修改后应该就可以正常运行了。