pd.read_csv读取utf-8

`pd.read_csv`函数默认就会将文件按照UTF-8编码读取。如果你的CSV文件是用UTF-8编码保存的，直接使用`pd.read_csv`即可。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv')

其中，'filename.csv'是你要读取的CSV文件名。

如果你使用`pd.read_csv`读取文件时出现了UnicodeDecodeError错误，可能是因为文件的编码格式不是UTF-8。这时你可以指定正确的编码格式进行读取，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='正确的编码格式')

其中，'正确的编码格式'可以根据实际情况进行指定，例如GBK、GB2312等。

除了指定编码格式外，你还可以通过设置sep参数来指定CSV文件中的列分隔符，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv', sep=';')

其中，';'是CSV文件中的列分隔符。如果你的CSV文件中使用的是其他分隔符，可以根据实际情况进行指定。