解释file = '2021年6月薪酬数据明细.xlsx' df = pd.read_excel(file) df.fillna(0,inplace=True) # 将缺失值填充为0 df.head(5)
时间: 2024-05-28 21:09:40 浏览: 14
这段代码中,file变量的值是'2021年6月薪酬数据明细.xlsx',它是一个Excel文件的文件名。df = pd.read_excel(file) 的作用是读取这个Excel文件,并且将数据存储在名为df的DataFrame对象中。最后的 df.fillna(0,inplace=True) 的作用是将df这个DataFrame对象中的所有空值(NaN)都用0来填充,并且将这个操作应用到原始的DataFrame对象上(即inplace=True)。
相关问题
import pandas as pddf = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')
这段代码使用 Pandas 库中的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件并将其存储为 DataFrame 对象,代码中的 `path/to/file.xlsx` 应该被替换为实际文件路径。如果文件位于当前工作目录中,则可以直接使用文件名而不需要路径。例如,如果文件名为 `data.xlsx`,则可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
```
这将读取名为 `data.xlsx` 的文件并将其存储为 DataFrame 对象 `df`。
df = pd.read_excel('输入数据.xlsx')
这段代码是用 Pandas 库中的 `read_excel` 函数将 Excel 文件中的数据读取到 DataFrame 中。文件名为 `输入数据.xlsx`,你需要将文件放在你的当前工作目录下或者指定文件路径。读取后的 DataFrame 保存在变量 df 中。你可以通过 df 来访问这些数据并进行后续的操作。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)