pandas去read_excel后怎么关闭excel释放内存

可以使用`pandas.read_excel()`函数中的`io.close()`方法关闭Excel文件并释放内存，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件并获取数据
data = pd.read_excel('example.xlsx')

# 处理数据。。。

# 关闭Excel文件并释放内存
data.io.close()

这样就可以在使用完Excel之后关闭它，避免内存泄漏的问题。

相关问题

pandas 的read_excel

pandas的read_excel函数是用于读取Excel文件的函数。它可以将Excel文件中的数据读取为一个DataFrame对象，方便进行数据分析和处理。

read_excel函数的基本语法如下：

pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None)

参数说明：
- io：Excel文件的路径或者文件对象。
- sheet_name：要读取的工作表的名称或索引，默认为0，表示读取第一个工作表。
- header：指定表头所在行的索引，默认为0，表示第一行为表头。
- names：自定义列名，可以是一个列表或者一个字典。
- index_col：指定作为行索引的列，默认为None，表示不使用任何列作为行索引。
- usecols：指定要读取的列，默认为None，表示读取所有列。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0)

# 打印DataFrame对象
print(df)

pandas如何read_excel

pandas提供了read_excel()函数来读取Excel文件中的数据[^1]。下面是一个示例代码，演示了如何使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件并打印前几行数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('test_xls')

# 打印前几行数据
print(df.head())

这段代码首先导入了pandas库，并使用read_excel()函数读取名为'test_xls'的Excel文件。然后，使用head()函数打印了DataFrame的前几行数据。