pandas去read_excel后怎么关闭excel释放内存

可以使用`pandas.read_excel()`函数中的`io.close()`方法关闭Excel文件并释放内存，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件并获取数据
data = pd.read_excel('example.xlsx')

# 处理数据。。。

# 关闭Excel文件并释放内存
data.io.close()

这样就可以在使用完Excel之后关闭它，避免内存泄漏的问题。

相关问题

pandas .read_excel

`pandas.read_excel()`是pandas库中的一个函数，用于读取Excel文件中的数据并将其转换为pandas中的DataFrame类型。其常用参数包括：

- `io`: 要读取的Excel文件的路径或URL。
- `sheet_name`: 要读取的工作表的名称或索引。默认为0，即读取第一个工作表。
- `header`: 指定哪一行作为列名。默认为0，即第一行为列名。
- `index_col`: 指定哪一列作为行索引。
- `usecols`: 指定要读取的列的名称或索引。
- `dtype`: 指定每列的数据类型。可以是字典或者类型名的列表。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, index_col=None)

# 打印DataFrame的前5行
print(df.head())

pandas.read_excel

是的，pandas.read_excel是一个用于读取Excel文件的函数。它是Pandas库中的一个功能，可以将Excel文件中的数据加载到一个DataFrame对象中，方便进行数据分析和处理。你可以使用该函数来读取Excel文件的内容，并进行后续的操作。你可以指定Excel文件的路径，以及其他可选参数来自定义读取的方式。需要注意的是，使用该函数需要先安装并导入Pandas库。