pandas库read_excel函数怎么读取xls文件

可以使用pandas的read_excel函数来读取xls文件，使用方法为：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xls')

其中，'filename.xls'表示要读取的xls文件名。如果文件不在当前目录下，需要加上文件的路径。

相关问题

通过pandas的read_excel函数读取文件 通过dataframe的fillna函数填补数据中的空白值

在Python的Pandas库中，`read_excel` 函数用于从Excel电子表格文件中加载数据并创建DataFrame对象。这个函数接受一个Excel文件路径作为输入，并返回包含数据的DataFrame，可以处理xls或xlsx格式的数据。例如：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 如果有特定工作表指定

`fillna` 是Pandas DataFrame的一个重要方法，用于填充缺失值。你可以用任意值、默认值（如0或NaN），或者其他的计算结果来替换缺失值。语法通常是这样的：

df_filled = df.fillna(value, inplace=False)  # 其中value是你想要填充的值
# 如果inplace=True，会直接修改原始DataFrame，如果不填，默认False则返回新副本

如果你想使用向前填充（previous value）或向后填充（next valid observation）的方式填充缺失值，可以提供一个特定的策略：

df_filled = df.fillna(method='ffill')  # 前向填充
df_filled = df.fillna(method='bfill')  

用python运用panda的read_excel函数读取xls文件，并使用字典存储学生成绩数据，输入学号查询成绩并计算排名的代码

在Python中，我们可以使用pandas库中的`read_excel`函数来读取.xls文件，然后将数据转换成字典，方便后续查找和处理。以下是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xls')  # 将'your_file.xls'替换为实际的文件路径

# 将DataFrame转换为字典，键是学号，值是成绩列表
scores_dict = df.set_index('学号')['成绩'].to_dict()  # 假设'学号'列是索引，'成绩'列是我们关心的成绩

def search_and_rank(student_id):
    """
    输入学号，查询成绩并返回排名
    """
    if student_id in scores_dict:
        score = scores_dict[student_id]
        # 对成绩降序排列
        sorted_scores = sorted(scores_dict.values(), reverse=True)
        rank = len([s for s in sorted_scores if s >= score]) + 1  # 如果当前成绩等于最高分，排名从一算起
        return {'学号': student_id, '成绩': score, '排名': rank}
    else:
        return None  # 返回None表示未找到该学生信息

# 使用示例
student_id_to_check = input("请输入你要查询的学生学号：")
result = search_and_rank(student_id_to_check)

if result is not None:
    print(f"学号：{result['学号']}, 成绩：{result['成绩']}, 排名：{result['排名']}")
else:
    print("找不到该学生的成绩信息。")