读取excel表中sheet页中“请求分类”列中不为空的数据并打印他所在行数

要读取Excel表中特定sheet页中“请求分类”列不为空的数据，并打印它们所在的行数，可以使用`pandas`库来实现。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheet_name')

# 选择特定的列，筛选不为空的行
filtered_df = df[df['请求分类'].notnull()]

# 打印所在行数
row_numbers = filtered_df.index + 1
print(row_numbers)

在上面的代码中，需要将`filename.xlsx`替换为实际的Excel文件名，将`sheet_name`替换为实际的sheet页名称。通过使用`pd.read_excel()`函数来读取Excel文件，并指定要读取的sheet页。然后，使用`notnull()`函数筛选出“请求分类”列不为空的行。最后，使用`.index`获取所在行数，并通过加1来得到实际行数（Excel中行数从1开始）。最后，打印所在行数。

请确保已经安装了`pandas`库，可以使用`pip install pandas`来进行安装。

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读取excel表中sheet页中“请求分类”列表中不为空的数据并打印他所在行数

要读取Excel表中特定sheet页中“请求分类”列不为空的数据，并打印它们所在的行数，可以使用`openpyxl`库来实现。下面是示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')

# 选择特定的sheet页
worksheet = workbook['sheet_name']

# 遍历每一行，查找“请求分类”不为空的数据
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    if row[8] is not None:  # 8表示“请求分类”所在列的索引，根据实际情况进行调整
        print(row)

在上面的代码中，需要将`filename.xlsx`替换为实际的Excel文件名，将`sheet_name`替换为实际的sheet页名称。通过遍历每一行，并判断“请求分类”列是否不为空，如果不为空，则打印该行的数据。请注意根据实际情况调整索引值和起始行数。

读取excel表中sheet页中“请求分类”列中不为空的数据，并根据他所在行数获取对应行‘接口名称’列的数据

要根据在Excel表中特定sheet页中“请求分类”列不为空的数据，获取对应行的“接口名称”列的数据，可以使用`pandas`库来实现。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheet_name')

# 选择特定的列，筛选不为空的行
filtered_df = df[df['请求分类'].notnull()]

# 获取对应行的“接口名称”列的数据
interface_names = filtered_df['接口名称']

# 打印“接口名称”列的数据
print(interface_names)

在上面的代码中，需要将`filename.xlsx`替换为实际的Excel文件名，将`sheet_name`替换为实际的sheet页名称。通过使用`pd.read_excel()`函数来读取Excel文件，并指定要读取的sheet页。然后，使用`notnull()`函数筛选出“请求分类”列不为空的行。接着，通过`['接口名称']`选择对应行的“接口名称”列的数据。最后，打印“接口名称”列的数据。

请确保已经安装了`pandas`库，可以使用`pip install pandas`来进行安装。