Python接口测试框架：Excel数据读取核心封装

本文档详细介绍了如何使用Python实现一个基础的接口测试框架，特别是针对Excel数据进行测试的处理。核心功能集中在`excel_utils.py`模块，该模块主要负责读取和操作Excel文件中的测试数据。 **1. 框架菜单与common模块** 框架菜单分为两个部分：`common`模块和`其他`。`common`模块可能是为了复用通用的测试工具和函数，如HTTP请求发送、异常处理、结果记录等。这部分没有提供具体的代码，但可以推测它会包含以下内容： - 定义HTTP客户端类，用于发起HTTP请求 - 数据预处理和后处理函数 - 异常捕获和日志记录机制 - 测试结果的存储或报告生成函数 **2. Excel接口测试案例编写** 文档重点在于如何利用Excel作为测试数据源。`excel_utils.py`中的`ExcelUtils`类实现了几个关键方法： - `__init__(self, file_path, sheet_name)`: 构造函数接收Excel文件路径和要使用的sheet名，用于后续操作。 - `get_sheet()`: 打开并返回指定sheet的对象，通过`xlrd`库读取工作簿。 - `get_row_count()`: 返回当前sheet的行数，用于遍历数据。 - `get_col_count()`: 返回当前sheet的列数。 - `__get_cell_value(row_index, col_index)`: 获取指定行列的单元格值。 - `get_merged_info()`: 获取单元格的合并信息，即哪些单元格被合并。 - `get_merged_cell_value(row_index, col_index)`: 处理合并单元格，根据合并范围获取正确的单元格值。 这些方法允许测试者从Excel中动态读取测试数据，然后在接口测试时使用这些数据作为输入参数或预期响应结果。 **3. 核心封装：读取Excel测试数据** 核心功能在于`excel_utils.py`中的数据读取和处理。通过`xlrd`库，代码能够动态读取Excel文件中的数据，这对于需要频繁更改测试数据的场景非常实用。例如，测试人员可以方便地维护一个Excel表格，包含一组接口测试用例，每个测试用例对应一行数据，列中可能包括URL、请求方法、参数、预期响应等。 这个Python接口测试框架利用了Excel作为数据驱动测试的载体，简化了测试数据管理，并通过`excel_utils.py`模块实现了数据读取和处理的封装，提高了测试脚本的灵活性和可维护性。通过与`common`模块配合，开发者可以构建一套完整的接口测试流程，确保测试覆盖率和效率。