import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheet_name') # 选择特定的列，筛选不为空的行 filtered_df = df[df['请求分类'].notnull()] # 获取对应行的“接口名称”列的数据 interface_names = filtered_df['接口名称'] # 打印“接口名称”列的数据 print(interface_names) 将interface_names 及所在行数放进列表中

要将接口名称（`interface_names`）以及它们所在的行数放入列表中，可以使用`iterrows()`方法来遍历筛选后的DataFrame，并将每一行的接口名称和行号存入列表。下面是修改后的代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheet_name')

# 选择特定的列，筛选不为空的行
filtered_df = df[df['请求分类'].notnull()]

# 创建列表保存接口名称和所在行数
interface_info = []

# 遍历筛选后的DataFrame，获取接口名称和行号
for index, row in filtered_df.iterrows():
    interface_name = row['接口名称']
    row_number = index + 2  # 行号从2开始（索引从0开始）
    interface_info.append((interface_name, row_number))

# 打印接口名称及所在行数
for interface_name, row_number in interface_info:
    print(f"接口名称：{interface_name}，所在行数：{row_number}")

在上面的代码中，我们首先创建了一个空列表`interface_info`用于保存接口名称和所在行数。然后，使用`iterrows()`方法遍历筛选后的DataFrame，获取每一行的接口名称和索引（即行号）。注意，行号需要加2，因为索引从0开始，而行号从2开始（Excel中行号从1开始）。最后，将接口名称和行号作为元组`(interface_name, row_number)`添加到`interface_info`列表中。最后，通过遍历`interface_info`列表，打印接口名称和所在行数。

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