python面向对象思想用walk访问路径下所有的excel文件，读取sheet_name=“结论认同表”的内容，合并到一个excel文件下进行输出

好的，假设您的操作系统是Windows，我来给您提供一份Python代码实现该功能。请注意，以下代码中的文件路径和文件名需要根据您的具体情况进行修改。

import os
import pandas as pd

class ExcelMerger:
    def __init__(self, root_path):
        self.root_path = root_path
        self.output_path = os.path.join(root_path, "output.xlsx")
        self.df_list = []

    def merge(self):
        for foldername, subfolders, filenames in os.walk(self.root_path):
            for filename in filenames:
                if filename.endswith(".xlsx"):
                    file_path = os.path.join(foldername, filename)
                    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name="结论认同表")
                    self.df_list.append(df)

        merged_df = pd.concat(self.df_list)
        merged_df.to_excel(self.output_path, index=False)
        print("合并完成，输出文件路径为：", self.output_path)

if __name__ == "__main__":
    root_path = r"C:\Users\yourusername\path\to\folder"
    merger = ExcelMerger(root_path)
    merger.merge()

以上代码中，我们定义了一个名为`ExcelMerger`的类，该类的作用是遍历指定文件夹下所有的Excel文件，读取其中名为“结论认同表”的sheet页，并将这些数据合并到一个新的Excel文件中。

在类的构造函数中，我们传入了一个根目录路径`root_path`，并且指定了输出文件的路径`output_path`。同时，我们定义了一个空的DataFrame列表`df_list`，用于存储遍历到的Excel文件的数据。

`merge()`方法是实现合并的核心代码。我们使用`os.walk()`方法遍历指定文件夹下所有的文件和子文件夹。在遍历每个Excel文件时，我们使用`pd.read_excel()`方法读取其中名为“结论认同表”的sheet页，并将读取到的DataFrame对象添加到`df_list`列表中。

最后，我们使用`pd.concat()`方法将所有读取到的DataFrame对象合并成一个新的DataFrame对象，并使用`to_excel()`方法将其输出到指定路径的Excel文件中。

您只需要将代码中的`root_path`变量修改成您需要遍历的文件夹路径，然后运行代码即可。