auditd.log中每条记录包含多个name=value，这些name=value用冒号或者空格隔开，某些value的类型为数值型，某些value的类型为字符串。现要求读取dirpath文件夹下的所有子文件夹中以_audit.log 结尾的文件，先按照arch字段分类，统计_audit.log文件中syscall=number对中number的种类，将统计结果存入csv文件中。存入的csv文件可包含多个sheet表，表名称为读取的_audit.log 结尾的文件的完整文件名。

好的，根据您的要求，我稍微修改了一下之前的代码。修改后的代码如下：

import os
import pandas as pd

# 指定目录
dirpath = "/path/to/your/directory"

# 遍历目录下所有子文件夹中以 "_audit.log" 结尾的文件
for root, dirs, files in os.walk(dirpath):
    for file in files:
        if file.endswith("_audit.log"):
            filepath = os.path.join(root, file)
            
            # 读取文件
            with open(filepath, "r") as f:
                lines = f.readlines()
                
            # 构建数据框
            data = []
            for line in lines:
                if "syscall=" in line:
                    pairs = line.strip().split()
                    pairs = [pair.split("=") for pair in pairs]
                    pairs = {pair[0]: pair[1] for pair in pairs}
                    data.append(pairs)
            df = pd.DataFrame(data)
            
            # 按照 arch 字段分类统计 syscall=number 对
            grouped = df.groupby("arch")["syscall"].value_counts()
            grouped = grouped.reset_index(name="count")
            
            # 将统计结果写入 CSV 文件
            filename = file.replace(".log", ".csv")
            with pd.ExcelWriter(filename) as writer:
                sheetname = os.path.splitext(file)[0]
                grouped.to_excel(writer, sheet_name=sheetname, index=False)

这段代码与之前的代码类似，只是将统计结果保存为了一个 CSV 文件，文件名为读取的日志文件名，并且每个文件只包含一个 sheet 表，表名为读取的日志文件名。