获取pandas对象行数
时间: 2023-09-01 08:13:08 浏览: 73
你可以使用以下代码获取pandas对象的行数:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})
num_rows = len(df.index)
print(num_rows) # 输出为 3
```
其中,`len(df.index)` 返回的就是 `df` 对象的行数。
相关问题
python 获取pandas表格行数
要获取 pandas 表格的行数,可以使用 `shape` 属性。下面是获取行数的代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取表格数据
df = pd.read_csv('data.csv') # 假设表格数据保存在 data.csv 文件中
# 获取行数
row_count = df.shape[0]
print("行数:", row_count)
```
在上面的示例中,我们使用 `pd.read_csv` 函数读取了一个名为 `data.csv` 的表格数据,并将其存储在一个名为 `df` 的 DataFrame 对象中。然后,我们通过访问 `df.shape[0]` 来获取 DataFrame 的行数,并将结果存储在 `row_count` 变量中。最后,我们打印出行数的值。
pandas库获取excel文件行数
要使用pandas库获取Excel文件的行数,可以按照以下步骤进行操作:
首先,确保已经安装了pandas库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
然后,使用pandas的`read_excel()`函数读取Excel文件,并将其存储在一个DataFrame对象中。例如,假设文件名为`data.xlsx`,可以使用以下代码读取文件:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
```
接下来,可以使用DataFrame对象的`shape`属性获取文件的行数。`shape`属性返回一个元组,其中包含DataFrame的行数和列数。通过取元组的第一个元素,即可获取行数。例如:
```python
row_count = df.shape[0]
```
现在,变量`row_count`就包含了Excel文件的行数。
请注意,上述代码假设Excel文件只有一个工作表。如果文件中有多个工作表,还需要指定要读取的工作表名称或索引。
希望这能帮到你!如果你还有其他问题,请继续提问。
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