python pandas读取数据表行数

在Python的Pandas库中，读取数据表的行数可以使用`DataFrame`对象的`shape`属性，或者`len()`函数。`shape`属性返回一个元组，其中包含行数和列数，而`len()`函数则直接返回行数。

例如，如果你已经使用Pandas读取了一个数据表到`DataFrame`对象中，比如命名为`df`，你可以这样获取行数：

# 假设df是已经加载的DataFrame对象
rows_count = len(df)  # 直接使用len函数获取行数

或者：

# 假设df是已经加载的DataFrame对象
rows_count = df.shape[0]  # 使用shape属性获取行数

其中`df.shape[0]`表示获取元组的第一个元素，即行数。

相关问题

python pandas读取csv行数

要读取 CSV 文件的行数，你可以使用 pandas 库中的 `read_csv()` 方法，并通过 `shape` 属性获取行数。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取行数
num_rows = df.shape[0]
print("CSV 文件的行数为:", num_rows)

在上述代码中，我们首先使用 `pd.read_csv()` 方法读取名为 'data.csv' 的 CSV 文件，并将其存储在 DataFrame `df` 中。然后，我们使用 `shape` 来获取 DataFrame 的行数，并将其赋值给 `num_rows` 变量。最后，我们打印出行数。

请确保将 'data.csv' 替换为你要读取的实际文件名。

python用pandas读取excel行数

您可以使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件并获得DataFrame对象，可以通过该对象的shape属性获取行数和列数。具体代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx')
num_rows = df.shape[0]

print('Excel文件中的行数为：', num_rows)

请注意，此处的'file.xlsx'应该替换为您要读取的Excel文件的文件名和路径。