pandas 读取固定行数
时间: 2023-07-17 18:01:18 浏览: 49
在Pandas中,可以使用`head()`和`tail()`方法来读取DataFrame的固定行数。
- `head(n)`方法返回DataFrame的前n行数据,默认为前5行。例如,要读取DataFrame的前10行,可以使用以下代码:
```python
df_head = df.head(10)
```
这将返回DataFrame的前10行数据,并将结果赋值给`df_head`变量。
- `tail(n)`方法返回DataFrame的后n行数据,默认为后5行。例如,要读取DataFrame的后10行,可以使用以下代码:
```python
df_tail = df.tail(10)
```
这将返回DataFrame的后10行数据,并将结果赋值给`df_tail`变量。
注意:`head()`和`tail()`方法返回的是新的DataFrame,不会修改原始的DataFrame。如果你只是想查看DataFrame的固定行数数据而不需要赋值给变量,可以直接调用这两个方法。
相关问题
pd.read_csv 读取固定行数
pd.read_csv是pandas库中的一个函数,用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。它可以读取整个CSV文件,也可以读取指定行数的数据。
要读取固定行数的数据,可以使用参数nrows来指定要读取的行数。例如,如果要读取前10行的数据,可以这样写:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv', nrows=10)
```
这将读取文件file.csv的前10行数据,并将其存储在名为data的DataFrame对象中。
pandas随机读取数据
你可以使用pandas的sample函数来随机读取数据,例如:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
random_sample = df.sample(n=10) # 随机读取10条数据
```
其中,`n`参数表示需要随机读取的行数。如果需要读取的是百分比而不是固定行数,可以将`n`设置为希望读取的百分比(例如`n=0.1`表示读取10%的数据)。