用python对excl文件里面的数据画三维坐标图，excel文件里面第一行的数据作为纵坐标数据，x轴和y轴数据都是固定为0.5，1.0，1.5，2.0绘制第一张折线图；然后第二行数据作为纵坐标，x轴和y轴数据都是固定为0.5，1.0，1.5，2.0绘制第二张折线图，以此类推

### 回答1：
可以使用Python中的pandas和matplotlib库来实现这个功能，具体步骤如下：

1. 安装pandas和matplotlib库。在命令行中输入以下命令：

   pip install pandas
   pip install matplotlib

2. 读取excel文件中的数据。假设excel文件名为data.xlsx，代码如下：

   import pandas as pd
   
   # 读取excel文件中的数据
   df = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)

这里使用了pandas库中的read_excel函数，第一个参数是excel文件的路径，第二个参数header=None表示不将第一行作为列名。

3. 绘制三维坐标图。代码如下：

   from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # 初始化图形
   fig = plt.figure()
   ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
   
   # 绘制折线图
   for i in range(len(df)):
       x = [0.5, 1.0, 1.5, 2.0]
       y = [0.5] * 4
       z = df.iloc[i].tolist()
       ax.plot(x, y, z)
   
   # 设置坐标轴标签
   ax.set_xlabel('X')
   ax.set_ylabel('Y')
   ax.set_zlabel('Z')
   
   # 显示图形
   plt.show()

这里使用了matplotlib库中的Axes3D和plot函数，首先创建了一个三维坐标系，然后循环读取每一行数据，将x、y、z数据传给plot函数，最后设置坐标轴标签并显示图形。

完整代码如下：

import pandas as pd
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取excel文件中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)

# 初始化图形
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制折线图
for i in range(len(df)):
    x = [0.5, 1.0, 1.5, 2.0]
    y = [0.5] * 4
    z = df.iloc[i].tolist()
    ax.plot(x, y, z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.show()

### 回答2：
要使用Python对Excel文件中的数据绘制三维坐标图，可以使用`pandas`和`matplotlib`库。首先，需要通过`pandas`库读取Excel文件的数据，然后使用`matplotlib`库进行数据可视化。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('filename.xlsx', header=None)

# 获取数据行数和列数
rows, cols = data.shape

# 设置x轴和y轴数据
x = [0.5, 1.0, 1.5, 2.0]
y = [0.5, 1.0, 1.5, 2.0]

# 遍历每一行数据
for i in range(rows):
    # 获取该行数据作为纵坐标数据
    z = data.iloc[i].values.tolist()
    
    # 绘制三维折线图
    ax = plt.figure().add_subplot(111, projection='3d')
    ax.plot(x, y, z)
    ax.set_xlabel('X')
    ax.set_ylabel('Y')
    ax.set_zlabel('Z')
    
    # 显示图像
    plt.show()

上述代码中，`filename.xlsx`表示Excel文件的文件名。首先，通过`read_excel`方法读取Excel文件的数据。然后，用`shape`属性获取数据的行数和列数。接着，设置x轴和y轴的数据为固定值。最后，通过`iloc`方法遍历每一行数据，获取该行数据作为纵坐标z值，然后使用`plot`方法绘制三维折线图，并使用`set_xlabel`、`set_ylabel`和`set_zlabel`方法设置轴标签，最后通过`show`方法显示图像。

最后，通过循环绘制每一行数据的折线图，即可实现带有固定x轴和y轴的三维坐标图。

### 回答3：
要用Python对Excel文件里的数据绘制三维坐标图，可以使用Pandas和Matplotlib库来实现。

首先，需要导入需要的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

然后，读取Excel文件数据：

data = pd.read_excel('file.xlsx', header=None)

接下来，对每一行数据进行循环处理，绘制对应的三维折线图：

for i in range(len(data)):
    y_data = data.loc[i]   # 获取第i行数据作为纵坐标数据

    # 设置x轴和y轴固定值
    x_data = [0.5, 1.0, 1.5, 2.0]
    z_data = [0.5, 1.0, 1.5, 2.0]

    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

    # 绘制折线图
    ax.plot(x_data, y_data, z_data)

    # 设置坐标轴标签
    ax.set_xlabel('X')
    ax.set_ylabel('Y')
    ax.set_zlabel('Z')

    # 显示图形
    plt.show()

其中，`file.xlsx`是Excel文件的路径。

通过以上代码，可以依次绘制Excel文件中每一行数据对应的三维折线图。每一行数据将作为纵坐标，而x轴和y轴数据固定为0.5、1.0、1.5和2.0。