python用pandas读取csv表的数据

可以使用 pandas 库中的 read_csv() 函数来读取 csv 文件中的数据。例如，假设你有一个名为 data.csv 的 csv 文件，其中包含了如下的数据：

Name, Age, City
John, 25, New York
Sarah, 30, Los Angeles
Bob, 22, Chicago

你可以使用以下代码来读取这个 csv 文件：

import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv")
print(data)

输出结果为：

    Name   Age         City
0   John    25     New York
1  Sarah    30  Los Angeles
2    Bob    22      Chicago

在读取 csv 文件时，你可以使用 read_csv() 函数的一些参数来指定一些选项，例如：

- `sep`: 分隔符，默认为逗号，但有时候可能是其他符号。
- `header`: 表头所在的行数，默认为 0，如果没有表头，则可指定为 None。
- `names`: 自定义表头的名称，如果原表中没有表头。
- `index_col`: 指定某一列作为索引列。
- `usecols`: 选取需要读取的列。
- `skiprows`: 跳过指定行数不读取。
- `nrows`: 指定需要读取的行数。

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import pandas as pd

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count = df.shape[0]
print("数据个数：", count)

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