python pandas读取csv指定数据画图

要使用Python的Pandas库来读取csv文件并画图，首先需要确保已经安装了Pandas库。然后，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 使用Pandas的`read_csv()`函数读取csv文件：

data = pd.read_csv('filename.csv')

其中，'filename.csv'是要读取的csv文件的路径。

3. 对读取的数据进行必要的处理和筛选，以获取需要使用的数据集合。

4. 使用Matplotlib库来绘制图表。例如，可以使用`plot()`函数画出简单的折线图：

data.plot(x='x_column', y='y_column')
plt.show()

其中，'x_column'和'y_column'是数据集中要在图表中显示的列的名称。

除了折线图，可以使用Pandas和Matplotlib库创建各种其他类型的图表，如柱状图、散点图、饼图等等。根据不同的需求来选择合适的图表类型。

最后，使用`plt.show()`来显示生成的图表。

以上是使用Python的Pandas库来读取csv文件并绘制图表的简单步骤。可以根据自己的实际需求进行进一步的数据处理和图表定制。