pandas读取csv数据，第一列为时间，画图x轴时间戳水平

可以使用pandas的read_csv方法读取csv文件，并将第一列设置为索引，然后使用matplotlib库画图，设置x轴为时间格式。

以下是示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件，设置第一列为索引
df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0, parse_dates=True)

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(df.index, df['value'])

# 设置x轴为时间格式
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

# 自动旋转x轴标签
plt.xticks(rotation=30)

# 显示图像
plt.show()

其中，`data.csv`是你要读取的csv文件名，`value`是你要绘制的数据列名。在绘制折线图时，使用了`df.index`作为x轴数据，这里的`df.index`是时间格式的索引列。`xaxis.set_major_formatter`方法用于设置x轴标签格式，这里使用了`'%Y-%m-%d %H:%M:%S'`表示年-月-日 时:分:秒的时间格式。`plt.xticks(rotation=30)`用于自动旋转x轴标签，避免重叠。最后使用`plt.show()`方法显示图像。