pandas读取csv数据，第一列为时间，python画折线图，x轴两边不留空白，x轴时间戳水平

假设你的csv数据文件名为data.csv，其中第一列为时间，第二列为数值，可以按照以下步骤读取数据并画折线图：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取csv数据文件：

data = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=[0], index_col=0)

其中，`parse_dates=[0]`表示将第一列解析为时间戳，`index_col=0`表示将第一列作为数据的索引。

3. 绘制折线图：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
ax.plot(data.index, data.iloc[:, 0])

其中，`data.index`表示使用数据的时间戳作为x轴，`data.iloc[:, 0]`表示使用数据的第二列作为y轴。`figsize`参数可以设置绘图的大小。

4. 调整x轴的显示样式：

from matplotlib.dates import DateFormatter, AutoDateLocator

# 设置x轴时间戳的显示格式
date_formatter = DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
ax.xaxis.set_major_formatter(date_formatter)

# 设置x轴时间戳的间隔
locator = AutoDateLocator()
ax.xaxis.set_major_locator(locator)

# 设置x轴两端不留空白
ax.set_xlim(data.index[0], data.index[-1])

# 显示图例和标题
ax.legend(['data'], loc='best')
ax.set_title('Line Plot')

# 显示图形
plt.show()

其中，`DateFormatter`和`AutoDateLocator`可以分别设置x轴时间戳的显示格式和间隔。`set_xlim`可以设置x轴两端不留空白。`ax.legend`和`ax.set_title`可以分别设置图例和标题。最后使用`plt.show()`显示图形。