pandas读取csv数据，第一列为时间，画图x轴时间戳水平，x轴时间戳向下移动

可以使用`pandas`库和`matplotlib`库来实现这个需求。

假设你的CSV文件名为`data.csv`，其中第一列为时间戳，其他列为数据列，可以使用以下代码读取CSV文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0, parse_dates=True)

其中`index_col=0`表示将第一列作为索引列，`parse_dates=True`表示将索引列解析为日期时间格式。

接下来，可以使用`matplotlib`库来画图。首先，需要导入库：

import matplotlib.pyplot as plt

然后，可以使用`df.plot()`方法来画图：

ax = df.plot()
plt.show()

这样会得到一个默认的折线图。如果想要将x轴时间戳向下移动，可以使用`ax.tick_params(axis='x', which='major', pad=15)`来设置x轴刻度的间距，其中`pad`参数可以设置刻度与标签之间的距离。

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0, parse_dates=True)
ax = df.plot()

ax.tick_params(axis='x', which='major', pad=15)
plt.show()