pandas读取excel文件将时间类型转换为时间戳

可以使用pandas的to_datetime函数将时间类型转换为时间戳。

假设我们有一个名为data.xlsx的Excel文件，其中包含一个名为time的时间列。

首先，我们需要使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

读取后，我们可以使用dtypes属性查看每个列的数据类型。

print(df.dtypes)

输出：

time    datetime64[ns]
value            int64
dtype: object

我们可以看到，时间列已经被解析为datetime64类型。

如果我们需要将时间列的类型转换为时间戳，可以使用to_datetime函数。

df['time'] = pd.to_datetime(df['time']).astype(int) // 10**9

这里，我们首先使用to_datetime函数将时间列转换为datetime64类型，然后使用astype函数将其转换为整数类型，并将其除以10的9次方（1秒）以获得时间戳。

现在，我们可以使用dtypes属性再次检查数据类型。

print(df.dtypes)

输出：

time     int64
value    int64
dtype: object

现在，时间列已经被转换为int64类型的时间戳。