pandas读取excel的日期一列，显示结果是44000 44160

要使用pandas读取Excel文件中的日期列并显示特定值，首先要确保日期列是以可识别的日期格式存储的。假设你的日期列名为'date_column'，你可以按照以下步骤操作：

1. **导入必要的库**[^1]:

import pandas as pd
from datetime import datetime

2. **读取Excel文件**，指明日期列名：

df = pd.read_excel('your_file.xlsx', usecols=['date_column'])

3. **将日期列转换为datetime对象**，这将使pandas能够正确解析日期格式：

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

4. **找到特定日期对应的值**，比如44000和44160。这可能是时间戳，所以我们可以使用`loc`功能找到这些特定值所在的行索引：

index_44000 = df[df['date_column'] == pd.Timestamp(44000)].index
index_44160 = df[df['date_column'] == pd.Timestamp(44160)].index

5. **查看这些行的实际值**：

print("44000对应的数据：", df.loc[index_44000])
print("44160对应的数据：", df.loc[index_44160])

请注意，这里的44000和44160应替换为你实际文件中的日期值。