pandas 读取excel 日期

Pandas可以通过read_excel函数读取Excel文件中的日期数据。在读取Excel文件时，可以使用parse_dates参数将指定列解析为日期格式。可以使用date_parser参数指定解析日期格式的函数。

例如，使用以下代码读取Excel文件并将第一列解析为日期格式：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('date_parser.xlsx', parse_dates=[0])

这样，Pandas会将Excel文件中的第一列数据解析为日期格式，并存储在DataFrame的相应列中。你可以根据你的具体需求进行相应的操作和分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python利用pandas库求数据日期的差的Excel数据](https://download.csdn.net/download/qq_31112205/10669322)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [使用 pandas 读取 excel 表格之“读取日期时间列](https://blog.csdn.net/qq_37975685/article/details/107919666)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]