pandas读取excel日期处理

在使用pandas读取Excel文件时，可以使用to_datetime方法来将日期数据转换成pandas中的日期格式。具体操作如下：

1. 使用pd.read_excel()方法读取Excel文件，将数据存储在DataFrame中。

import pandas as pd
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

2. 使用to_datetime()方法将日期数据转换成pandas中的日期格式。

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'], format='%Y-%m-%d')

其中，date_column为Excel中日期所在的列名，format为日期格式，例如'%Y-%m-%d'表示日期格式为年-月-日。

转换后，可以使用pandas中的日期函数对日期进行处理，例如：

# 获取年份
df['year'] = df['date_column'].dt.year

# 获取月份
df['month'] = df['date_column'].dt.month

# 获取星期几
df['day_of_week'] = df['date_column'].dt.dayofweek