pandas读取excel日期处理
时间: 2023-06-23 17:43:22 浏览: 197
在使用pandas读取Excel文件时,可以使用to_datetime方法来将日期数据转换成pandas中的日期格式。具体操作如下:
1. 使用pd.read_excel()方法读取Excel文件,将数据存储在DataFrame中。
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
```
2. 使用to_datetime()方法将日期数据转换成pandas中的日期格式。
```python
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'], format='%Y-%m-%d')
```
其中,date_column为Excel中日期所在的列名,format为日期格式,例如'%Y-%m-%d'表示日期格式为年-月-日。
转换后,可以使用pandas中的日期函数对日期进行处理,例如:
```python
# 获取年份
df['year'] = df['date_column'].dt.year
# 获取月份
df['month'] = df['date_column'].dt.month
# 获取星期几
df['day_of_week'] = df['date_column'].dt.dayofweek
```
相关问题
pandas 读取excel 日期
Pandas可以通过read_excel函数读取Excel文件中的日期数据。在读取Excel文件时,可以使用parse_dates参数将指定列解析为日期格式。可以使用date_parser参数指定解析日期格式的函数。
例如,使用以下代码读取Excel文件并将第一列解析为日期格式:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('date_parser.xlsx', parse_dates=[0])
```
这样,Pandas会将Excel文件中的第一列数据解析为日期格式,并存储在DataFrame的相应列中。你可以根据你的具体需求进行相应的操作和分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python利用pandas库求数据日期的差的Excel数据](https://download.csdn.net/download/qq_31112205/10669322)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [使用 pandas 读取 excel 表格之“读取日期时间列](https://blog.csdn.net/qq_37975685/article/details/107919666)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
pandas 读取excel数据转换日期格式
可以使用pandas库中的read_excel函数来读取excel数据,并使用to_datetime函数将日期格式转换为pandas中的日期格式。具体步骤如下:
1. 使用read_excel函数读取excel文件,将数据存储在DataFrame中。
2. 使用to_datetime函数将日期格式转换为pandas中的日期格式。
3. 将转换后的日期格式重新写入excel文件中,可以使用pandasrw库中的dump函数。
代码示例:
```
import pandas as pd
from pandasrw import dump
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('file_path.xlsx')
# 将日期格式转换为pandas中的日期格式
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])
# 将转换后的数据写入excel文件中
dump(df, 'file_path.xlsx', sheetname='Sheet1')
```