pandas 读取excel 包含时区

可以使用 Pandas 的 read_excel() 方法，同时设置参数 “converters” 来转换时区。具体步骤如下：

1. 导入 Pandas 模块：

import pandas as pd

2. 定义一个转换时区的函数：

from datetime import datetime
import pytz

def convert_timezone(value):
    if isinstance(value, datetime):
        # 将时区转换为东八区，也就是北京时间
        value = value.astimezone(pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
    return value

3. 使用 read_excel() 方法读取 Excel 文件，并设置 converters 参数为刚刚定义的函数：

df = pd.read_excel('file.xlsx', converters={'datetime_column': convert_timezone})

其中，'datetime_column' 是 Excel 表格中日期时间列的列名，可以替换成实际的列名。

这样，读取出来的日期时间列就会被转换为东八区时间。

相关问题

pandas 读取excl本身的时区

Pandas 读取 Excel 文件时，默认情况下不会保留 Excel 文件中单元格的时区信息。也就是说，Pandas 不知道 Excel 文件中的时间戳是哪个时区的时间，而是将其解释为本地时间（Local Time）。如果您需要知道 Excel 文件中的时间戳是哪个时区的时间，可以按照以下步骤操作：

1. 在读取 Excel 文件时，使用 `parse_dates` 参数将时间戳列指定为日期时间类型：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file.xlsx', parse_dates=['timestamp_col'])

2. 获取时间戳列的时区信息：

df['timestamp_col'].dt.tz

如果输出结果为 `None`，则说明时间戳列没有时区信息。如果输出结果为 `pytz.timezone('时区名称')`，则说明时间戳列的时区信息已经被正确地解析了。

注意，如果 Excel 文件中的时间戳单元格没有明确指定时区信息，那么 Pandas 将无法确定其时区信息，此时获取的时区信息也为 `None`。