pandas读取excel数据并画折线图
时间: 2023-09-10 22:13:13 浏览: 147
好的,这个问题可以回答。您可以使用pandas库的read_excel函数读取Excel数据,然后使用Matplotlib库画折线图。具体操作可以参考以下代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 画折线图
plt.plot(df['日期'], df['销售额'])
# 设置横轴、纵轴标签和标题
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销售额(万元)')
plt.title('销售额折线图')
# 显示图像
plt.show()
```
其中,data.xlsx是要读取的Excel文件名,Sheet1是要读取的工作表名。通过指定读取的列名,可以获取到相应的数据。然后通过Matplotlib库的plot函数画出折线图。最后设置标签和标题,并显示图像。
相关问题
pandas读取excel数据并画折线图,怎么设置x轴刻度
可以使用pandas自带的plot函数来画折线图,并且可以通过xticks函数来设置x轴刻度。具体代码如下:
```
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel('data.xlsx')
df.plot(x='x轴列名', y='y轴列名')
plt.xticks(df.index, df['x轴列名'], rotation=45)
plt.show()
```
其中,'x轴列名'和'y轴列名'为你自己的列名,rotation表示x轴标签的旋转角度。
当x轴是时间,pandas读取excel数据并画折线图
这个问题属于数据分析,可以回答。首先需要使用 pandas 库中的 read_excel 方法读取 Excel 数据,再使用 matplotlib 库中的 plot 方法绘制折线图。下面是示例代码:
```
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取 Excel 数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 绘制折线图
plt.plot(df['时间'], df['数值'])
# 显示图形
plt.show()
```
其中,`data.xlsx` 是 Excel 文件名,`时间` 和 `数值` 是 Excel 表格中的列名,需要根据实际情况进行修改。
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