pandas读取excel数据并画折线图

好的，这个问题可以回答。您可以使用pandas库的read_excel函数读取Excel数据，然后使用Matplotlib库画折线图。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 画折线图
plt.plot(df['日期'], df['销售额'])

# 设置横轴、纵轴标签和标题
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销售额（万元）')
plt.title('销售额折线图')

# 显示图像
plt.show()

其中，data.xlsx是要读取的Excel文件名，Sheet1是要读取的工作表名。通过指定读取的列名，可以获取到相应的数据。然后通过Matplotlib库的plot函数画出折线图。最后设置标签和标题，并显示图像。

相关问题

pandas读取excel数据并画折线图，怎么设置x轴刻度

可以使用pandas自带的plot函数来画折线图，并且可以通过xticks函数来设置x轴刻度。具体代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel('data.xlsx')
df.plot(x='x轴列名', y='y轴列名')
plt.xticks(df.index, df['x轴列名'], rotation=45)
plt.show()

其中，'x轴列名'和'y轴列名'为你自己的列名，rotation表示x轴标签的旋转角度。

当x轴是时间，pandas读取excel数据并画折线图

这个问题属于数据分析，可以回答。首先需要使用 pandas 库中的 read_excel 方法读取 Excel 数据，再使用 matplotlib 库中的 plot 方法绘制折线图。下面是示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制折线图
plt.plot(df['时间'], df['数值'])

# 显示图形
plt.show()

其中，`data.xlsx` 是 Excel 文件名，`时间` 和 `数值` 是 Excel 表格中的列名，需要根据实际情况进行修改。